什么是逻辑

进城

在当天上午的演讲中，辛顿发表了一篇围绕AI安全的主题演讲。辛顿表示，人类实际上很像大语言模型。他将人类目前的处境比作养小老虎当宠物，如果人类想要生存，必须找到办法训练AI，不要让AI消灭人类，让一个真正聪明的AI不想接管世界：“我们目前根本不知道如何做到这一点，长远来看，这是人类面临的最重要的问题。好消息是，这是一个所有国家都应该能够合作解决的问题。”

进城

卷积神经网络理论

进城

电脑的智慧能力与人脑相比还差得太远！

进城

一问三不知实名董建军你个SB自己也讲不清楚，骗子，文盲精神病还对别人评论   一问三不知实名董建军 发表于 2025-7-13 07:54

SB精神病一问三不知实名董建军给正常人讲逻辑 一问三不知实名董建军 发表于 2025-7-13 07:54

进城

进城 发表于 2025-7-27 14:46
一问三不知实名董建军你个SB自己也讲不清楚，骗子，文盲精神病还对别人评论   一问三不知实名董建军 发表于 ...

人间败类，论坛败类，混子，一问三不知董建军是，傻子，骗子，论坛苍蝇，不要脸之最，文盲，精神病流氓痞子滚刀肉恶棍

进城

进城 发表于 2025-7-26 17:32
http://www.gtcm.info/forum.php?mod=viewthread&tid=77820&extra=page%3D1&_dsign=588a7fc0

http://www.gtcm.info/forum.php?m ... amp;_dsign=558f7fd7

进城

这个草某人是讲如何学习点逻辑学，和某人要讲电脑技术有何关系

是谁在搅和

还论坛傻子，骗子，论坛苍蝇，不要脸之最，文盲，精神病流氓痞子一问三不知实名董建军

长期在论坛胡说八道骂人行骗，败坏论坛，像个苍蝇跟在别人贴子里不讲卫生，污染人类最伟大的无可比拟的生理 学研究理论！
其罪恶当诛灭！
下地狱转生畜生类！

进城

这个草某人是讲如何学习点逻辑学，和某人要讲电脑技术有何关系？

是谁在搅和？

还有论坛傻子，骗子，论坛苍蝇，不要脸之最，文盲，精神病流氓痞子一问三不知实名董建军

骗子，论坛苍蝇，不要脸之最，文盲，精神病流氓痞子一问三不知实名董建军长期在论坛胡说八道骂人行骗，败坏论坛，像个苍蝇跟在别人贴子里不讲卫生，污染人类最伟大的无可比拟的生理 学研究理论！
其罪恶当诛灭！
下地狱转生畜生类！

进城

医学影像分析卷积神经网络（CNN）近年来在医学影像分析领域展现出卓越的表现，成为推动智能医疗发展的核心技术之一。借助其对复杂图像结构的强大建模能力，CNN 已被广泛应用于疾病检测、组织分割、病灶分类与手术辅助等多个关键环节，在提升诊断效率与精准度方面发挥着越来越重要的作用。在疾病检测与诊断任务中，CNN 可以从海量的医学图像数据中自动学习病灶特征，对X射线、CT、MRI等多种类型的影像进行高效分析。例如，在肺部X光片中，CNN 模型能够识别出肺炎、肺结节等常见病灶区域；在乳腺钼靶图像中，CNN 可辅助筛查乳腺癌，通过高灵敏度地检测肿块、钙化点等微小病变，显著提升早期诊断的准确率。这种能力不仅提高了临床医生对复杂图像的解读效率，也为边远地区医疗机构提供了人工智能辅助诊断的可行方案。图像分割是医学影像分析中另一项核心任务，旨在从二维或三维图像中精确勾画出器官、组织或病灶区域的边界。基于CNN的U-Net结构已成为医学分割的代表性架构，特别适用于像素级标注任务。例如，在脑部MRI分析中，U-Net 可精确分离出肿瘤区域与健康脑组织，从而帮助医生量化病灶体积、评估肿瘤生长趋势，并为术前计划提供依据。这种高度精准的分割结果对于放疗靶区的勾画、手术路径规划及疗效评估均具有关键意义。除了检测与分割外，CNN 还被广泛应用于肿瘤影像的分级与分类任务。模型通过分析肿瘤的大小、形状、纹理等结构性特征，能够判断其良恶性并对其分期。这类方法在肺癌、乳腺癌、脑胶质瘤等重大疾病的病理分析中具有重要应用价值，有助于医生在治疗策略选择上做出更具针对性的决策。在实际的临床流程中，CNN也越来越多地参与到影像引导的手术和放疗过程中。通过对术中图像的实时分析，模型可以辅助医生快速定位关键结构，如肿瘤边界、血管走向等，提升操作精度与安全性。在放射治疗计划中，CNN则可辅助制定剂量分布图，确保肿瘤区域接受足够剂量的辐射，同时尽量减少对周围健康组织的损伤，从而优化治疗效果并降低副作用风险。此外，CNN 在医学图像中的异常检测任务中也展现出广泛前景。通过对大量正常图像的训练，模型能够学习到健康组织的常态分布模式，并在此基础上识别出任何偏离该模式的异常结构。例如，在视网膜图像分析中，CNN 可用于检测糖尿病性视网膜病变、黄斑水肿等早期征兆，辅助开展大规模筛查与远程眼科诊断。

进城

疾病检测与诊断任务中，CNN 可以从海量的医学图像数据中自动学习病灶特征，对X射线、CT、MRI等多种类型的影像进行高效分析。

把这个卷积神经网络理论吹得神乎其神，
CNN能为中药研究找到在人体中的结合受体蛋白质分子吗？

CNN应该还不会有这种能力！